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Initiation à la Science de données
Découvrez les fondamentaux de la science des données à travers cette formation interactive. Idéale pour les débutants, elle vous initie ...
aux concepts clés, aux types de données, et à leurs applications dans des domaines variés comme la santé, la finance et le marketing. Une opportunité parfaite pour comprendre l’impact des données et développer des compétences recherchées.
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- Programme
- note du cours
Plongez dans le monde captivant de la science des données ! Cette formation introductive vous permettra de comprendre les concepts fondamentaux et les applications pratiques de la science des données. À travers des exemples concrets et des activités interactives, vous découvrirez comment exploiter les données pour résoudre des problèmes réels et prendre des décisions éclairées.
Que vous soyez novice ou curieux d’explorer ce domaine en pleine croissance, cette formation vous donne les clés pour démarrer votre aventure dans l’univers des données.
Objectifs de la Formation
- Comprendre les bases de la science des données et son importance dans le monde moderne.
- Identifier les types de données (discrètes, continues) et leurs sources.
- Découvrir les outils et méthodes de visualisation des données.
- Explorer les applications pratiques dans des domaines variés comme la finance, la santé, et le marketing.
Public Cible
Cette formation s’adresse à :
- Les étudiants et professionnels souhaitant explorer la science des données.
- Les débutants en informatique ou en statistiques désireux d’élargir leurs compétences.
- Les entrepreneurs et décideurs souhaitant mieux comprendre l’impact des données dans leur domaine.
- Toute personne curieuse de découvrir un domaine d’avenir, accessible sans prérequis techniques.
Pré-requis
- Aucune connaissance préalable en programmation ou statistiques n’est nécessaire.
- Une curiosité pour le monde des données est suffisante !
Module 1 : Introduction aux données
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1A propos du formateurAperçu Leçon de texte
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21.1. Qu'est-ce que la science des donnéesLeçon de texteCette leçon est bloquée car vous n'avez pas encore terminé la précédente. Terminez la leçon précédente pour débloquer celle-ci.
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31.2. Importance et applications : Comment la science des données est utilisée dans différents domaines3 mnsDésolé, cette leçon est actuellement verrouillée. Vous devez compléter "A propos du formateur" avant d'y accéder.
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41.3. Qu'est-ce que les données ?Leçon de texteDésolé, cette leçon est actuellement verrouillée. Vous devez compléter "A propos du formateur" avant d'y accéder.
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51.4. D'ou viennent les données?Leçon de texteDésolé, cette leçon est actuellement verrouillée. Vous devez compléter "A propos du formateur" avant d'y accéder.
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61.5. Utilisation des données dans la vie quotidienneLeçon de texteDésolé, cette leçon est actuellement verrouillée. Vous devez compléter "A propos du formateur" avant d'y accéder.
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71.6. La Visualisation de DonnéesLeçon de texteDésolé, cette leçon est actuellement verrouillée. Vous devez compléter "A propos du formateur" avant d'y accéder.
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81.7. L’importance de la visualisationLeçon de texteDésolé, cette leçon est actuellement verrouillée. Vous devez compléter "A propos du formateur" avant d'y accéder.
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91.8. Façons de visualiser les données3:00 mnsDésolé, cette leçon est actuellement verrouillée. Vous devez compléter "A propos du formateur" avant d'y accéder.
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101.9. Variété des donnéesLeçon de texteDésolé, cette leçon est actuellement verrouillée. Vous devez compléter "A propos du formateur" avant d'y accéder.
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11Résumé du moduleLeçon de texteCette leçon est bloquée car vous n'avez pas encore terminé la précédente. Terminez la leçon précédente pour débloquer celle-ci.
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12Evaluation M1SD9 questionsDésolé, cette leçon est actuellement verrouillée. Vous devez compléter "A propos du formateur" avant d'y accéder.
Module 2 : collecte et stockage des données
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132.1. Comprendre le Big Data01:00 mnCette leçon est bloquée car vous n'avez pas encore terminé la précédente. Terminez la leçon précédente pour débloquer celle-ci.
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142.2. Définition du Big Data1:00 mnDésolé, cette leçon est actuellement verrouillée. Vous devez compléter "2.1. Comprendre le Big Data" avant d'y accéder.
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152.3. Caractéristiques du Big Data1:00 mnDésolé, cette leçon est actuellement verrouillée. Vous devez compléter "2.1. Comprendre le Big Data" avant d'y accéder.
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162.4. Les avantages potentiels de la croissance des donnéesLeçon de texteDésolé, cette leçon est actuellement verrouillée. Vous devez compléter "2.1. Comprendre le Big Data" avant d'y accéder.
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172.5. Pipelines de données1:00 mnsDésolé, cette leçon est actuellement verrouillée. Vous devez compléter "2.1. Comprendre le Big Data" avant d'y accéder.
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182.7. Résumé du moduleLeçon de texteDésolé, cette leçon est actuellement verrouillée. Vous devez compléter "2.1. Comprendre le Big Data" avant d'y accéder.
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19Evaluation M2SD6 questionsDésolé, cette leçon est actuellement verrouillée. Vous devez compléter "2.1. Comprendre le Big Data" avant d'y accéder.
Module 3 : intelligence artificielle et apprentissage automatique
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203.1. Qu’est-ce que le ML et l’IA ?Leçon de texteCette leçon est bloquée car vous n'avez pas encore terminé la précédente. Terminez la leçon précédente pour débloquer celle-ci.
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213.2. Qu’est-ce que l’apprentissage automatique ?Leçon de texteDésolé, cette leçon est actuellement verrouillée. Vous devez compléter "3.1. Qu’est-ce que le ML et l’IA ?" avant d'y accéder.
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223.3. Types d'analyse d'apprentissage automatiqueLeçon de texteDésolé, cette leçon est actuellement verrouillée. Vous devez compléter "3.1. Qu’est-ce que le ML et l’IA ?" avant d'y accéder.
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233.4. Le processus d'apprentissage automatique3:00 mnsDésolé, cette leçon est actuellement verrouillée. Vous devez compléter "3.1. Qu’est-ce que le ML et l’IA ?" avant d'y accéder.
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243.5. Entraîner les machines à reconnaître des modèlesLeçon de texteDésolé, cette leçon est actuellement verrouillée. Vous devez compléter "3.1. Qu’est-ce que le ML et l’IA ?" avant d'y accéder.
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253.7. Résumé de l'IA et du Machine Learning1:00 mnDésolé, cette leçon est actuellement verrouillée. Vous devez compléter "3.1. Qu’est-ce que le ML et l’IA ?" avant d'y accéder.
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26Evaluation M3SD4 questionsDésolé, cette leçon est actuellement verrouillée. Vous devez compléter "3.1. Qu’est-ce que le ML et l’IA ?" avant d'y accéder.
Module 4 : Démarrer votre carrière dans l'analyse de données
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274.1. Préparation à une carrière dans l'analyse de donnéesLeçon de texteCette leçon est bloquée car vous n'avez pas encore terminé la précédente. Terminez la leçon précédente pour débloquer celle-ci.
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284.2. Outils et compétencesLeçon de texteDésolé, cette leçon est actuellement verrouillée. Vous devez compléter "4.1. Préparation à une carrière dans l'analyse de données" avant d'y accéder.
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294.3. Votre parcours vers une nouvelle carrièreLeçon de texteDésolé, cette leçon est actuellement verrouillée. Vous devez compléter "4.1. Préparation à une carrière dans l'analyse de données" avant d'y accéder.
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30Evaluation M4SD4 questionsDésolé, cette leçon est actuellement verrouillée. Vous devez compléter "4.1. Préparation à une carrière dans l'analyse de données" avant d'y accéder.
Evaluation Finale
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31Résumé de la formationLeçon de texteCette leçon est bloquée car vous n'avez pas encore terminé la précédente. Terminez la leçon précédente pour débloquer celle-ci.
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32Evaluation MSDFINAL10 questionsDésolé, cette leçon est actuellement verrouillée. Vous devez compléter "Module 4 : Démarrer votre carrière dans l'analyse de données" avant d'y accéder.
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Détails de la formation
Durée
3 heures
Leçons
27
Quiz
5
Niveau
Débutant
Certificat gratuit
Accès illinité
Disponible sur ordinateur, mobile et tablette
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